本文详述了OPNET 网络仿真软件 的主要特性及其网络层次建模机制,利用OPNET 网络仿真技术设计了Aloha 和CSMA 协议的网络模型,并利用OPNET 软 件仿真证明在任何信道流量复合下,CSMA 协议都表现出比Aloha 协议更加优越的性能。
上传时间： 2017-08-07
上传用户：manlian
这是一个opnet的入门教程，详细介绍了opnet的入门知识，包括建模机制，三层模型，采用包传递机制，并给出了具体的仿真实例，是一个很好的入门教材，欢迎下载！
上传时间： 2015-11-27
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提出一种基于自适应混沌粒子群优化和支持向量机结合的非线性预测建模算法（ACPSO-SVR），引入ACPSO启发式寻优机制对SVR模型的超参数进行自动选取，在超参数取值范围变化较大的情况下，效果明显优于网格式搜索算法。选取UCI机器学习数据库中的Forest fires标准数据集进行测试，实验结果表明该方法具有较高的精度和良好的泛化能力，对于解决多变量的回归预测问题是一种有效的方法。最后给出了混合算法在碳一多相催化领域的两种典型应用，在反应动力学模型未知的情况下建立催化剂组份模型和操作条件模型，以及基于混合算法的最优催化剂设计框架。
上传时间： 2013-10-23
上传用户：alibabamama
Autolife模型是一个能够进行“开放式进化”的人工生命系统。每个Agent模型采用可以变化规则表长度的有限自动机模型建模。一方面Agent可以进行自我繁殖，同时模型中的选择机制没有采用显式的适应度函数而是采用能量消耗的简单模型而自发涌现出来，所以可以认为Agent模型是一个类Tierra系统。然而与Tierra、Avida等数字生命模型不同的是，Autolife模型进行了大大的简化，它界面友好，操作直接。虽然没有给每个Agent装配一个虚拟计算机，但是Agent与环境的耦合则可以看成一个图灵机模型，因此Agent可以通过变异而“任意”的编程序。通过Autolife模型，首先人们可以看到一般的生态系统中共存的现象：生物的大爆炸、大灭绝，Agent进化得越来越聪明；其次，用户可以通过变化不同的食物添加规则探索Agent与环境的关系；最后，如果允许Agent通过播种改变环境自动产生食物，那么组织的涌现就是一种不可避免的结果。Agent构成的组织具有自主运动的特性，还可以进行自我修复，可以说Autolife中的组织是一些真正的“活体”。
上传时间： 2015-03-14
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UML统一建模语言是一种可视化的建模语言，它能够让系统构造者用标准的、易于理解的方式建立起能够表达他们设计思想的系统蓝图，并且提供一种机制，以便于不同的人之间有效的共享和交流设计成果。
上传时间： 2014-01-25
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matlab数学建模算法全收录 超清书签版
上传时间： 2013-05-15
上传用户：eeworm
数学建模与数学实验（第3版）课件+matlab
上传时间： 2013-05-15
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数学建模与数学实验 doc
上传时间： 2013-05-20
上传用户：eeworm
Simulink建模与仿真
上传时间： 2013-04-15
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高保真胆机制作详解
上传时间： 2013-07-05
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